第5回 増え続ける情報とどう向き合うか――「代官山 蔦屋書店」が目指す未来の本屋：【連載】ビッグデータアナリティクス時代のデジタルマーケティング（2/2 ページ）
» 2012年12月17日 11時49分 公開
[大元隆志，伊藤忠テクノソリューションズ]
接客時間を創出するためのIT
書店の従業員は多忙である。新刊の棚出し、会計、書籍の整理、棚卸しといった作業に大半の時間が割かれてしまう。しかし、店の価値を追求するには、「接客」が中心の店作りをするべきなのかもしれない。そのため、「代官山 蔦屋書店」では従業員が接客の仕事に注力できるよう最先端のIT活用が行われている。
RFIDによる在庫管理
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第4回 日テレ「JoinTV」の挑戦――テレビの価値はビッグデータ＋セカンドスクリーンで「視聴率」から「視聴質」へ
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第5回 増え続ける情報とどう向き合うか――「代官山 蔦屋書店」が目指す未来の本屋
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第6回 マーケティングはよりITの領域へ
マーケティングを取り巻く環境が変容しつつある。「クリエイティブ」の力は依然として重要だが、「IT」の力もそれ以上に必要とされるようになってきた。最終回の今回はこれまでの連載を振り返りつつ、強まり始めたマーケティングとITとの結びつきを改めて見直す。
第1回 ビッグデータという時代観
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予測・発見型のデータマイニングをマーケティングに活用するにはどうすればいいのだろうか？ SAS Institute Japan マーケティング本部長 北川裕康氏が、実例と自身の体験をもとにマーケティングに活用できるデータマイニングの基礎を解説する。
第2回 ソーシャルメディアの”感情”分析で「ブランティングの第3の波」を乗りきる
ソーシャルメディア上のデータを分析して、失業率増加のタイミングを予測する国連。企業は膨大な会話データをブランディングに活用する。いまやソーシャルメディアは分析対象の宝庫である。SAS Institute Japan マーケティング本部長 北川裕康氏が最新事例を交えてソーシャルメディア分析の最前線を紹介する。
第3回 成功事例で考えるマーケティング領域のビッグデータ活用
ビッグデータがマーケティング分野に及ぼす影響を、先行事例をもとに解説。例えば、クーポンの償還率が10％から25％に改善されたり、顧客の行動データを分析する時間が11時間から11秒に短縮されたり。ビッグデータの分析によって、マーケティング分野にイノベーションをもたらすことが証明されている。では、そのような能力を持つ企業とは？
第4回 マルチチャネルのハイブリッド分析で”儲かる”Webサイトを構築
「Webサイトから生成されるデータ」と「その他の顧客接点から生成されたデータ」を組み合わせて分析することで、Who、Whyの解明が実現する。ポイントは、顧客体験を分析視点の中心に据えること。これまで見えなかった顧客の動きが明らかになる。
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