【連載】「オムニチャネル」の効果を測る！ 統計学を取り入れた分析手法：第6回 マスとデジタルを横断したマーケティングの結果を分析する（事例編）

第2回から第5回にわたって説明した分析手法は、あくまで「情報」である。情報は、仕事に結び付け、成果につながってこそ「知識」につながる。最終回では、今までの「情報」をもとにした分析事例を公開する。

[松本健太郎，ITmedia]

「「オムニチャネル」の効果を測る！ 統計学を取り入れた分析手法」バックナンバー

• 第6回　マスとデジタルを横断したマーケティングの結果を分析する（事例編）
• 第5回　マスとデジタルが与えている影響を可視化する「インパルス応答」
• 第4回　マスとデジタルが与えている影響を可視化する「グレンジャー因果性」
• 第3回　データは溜まった、という人に真っ先に見て欲しい「相関」
• 第2回　「基本統計量」と「グラフ」を使えばデータは丸裸にできる！
• 第1回　「マス」と「デジタル」は横断して分析できる！

どのように分析するか？

　いよいよ最終回を迎えた本連載。今まで断続的に掲載していた分析事例を、一気通貫に見ていただきます。と言っても、本当の分析事例を公表することはできませんから、サンプルデータを用いて分析していきます。私自身、さまざまな業界、業種の4マス媒体、デジタル媒体を跨った分析に携わってきました。「この業界はTVの効きがどこもよいな」「この業界は、DSPの効きが各社バラバラなのは運用の違いかな」といった知見が、このダミーデータに盛り込まれていると思っていただければ幸いです。