【連載】初めてのデータドリブンマーケティング：第5回　マーケティングでデータを活用するための最重要ポイント

第4回では具体的にデータを活用するプロセスについて解説しました。今回はデータ活用を成功させるための「ビッグデータへの対応」「ITを活用してスピードアップ」「オートメーション」という3つのポイントについて解説します。

[寺澤慎祐，データキュレーション]

ビッグデータへの対応

　この連載をすることになった背景でもありますが、技術の進化がマーケティングに大きな変革をもたらすことが重要です（第2回　技術の進化がマーケティングに与えたインパクト）。ビッグデータの特徴でもあるデータ量についても、従来からデータを大量に保存したいというニーズがあったと思います。しかし大量データを取り扱えるようになったのは、保存できる容量が増えてストレージの価格が安くなるという技術の進化がもたらしたと言えます。

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第1回　KKDの変遷――「勘」「経験」「度胸」から「仮説」「検証」「データ分析」へ
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第1回　データマイニングで見込み顧客を狙い撃ち
予測・発見型のデータマイニングをマーケティングに活用するにはどうすればいいのだろうか？ SAS Institute Japan マーケティング本部長北川裕康氏が、実例と自身の体験をもとにマーケティングに活用できるデータマイニングの基礎を解説する。
第1回　進化するアドテクノロジー――「枠から人へ」の変化
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企業のマーケティング現場においてデータ活用は進んでいるのだろうか？残念ながら答えは否である。本連載では、マーケティングのビッグデータ活用を阻害する要因を浮き彫りにしながら、その現実的な解決策を提示する。
第2回　部門横断型ビッグデータ活用チームの作り方――チームに必要なメンバーの4タイプ
ビッグデータ活用に向けた取り組みを始めるには、どのようなメンバーでいかに取り組んでいくかという「取り組み方と役割分担」について、しっかり考える必要がある。今回は、部門を横断したチーム作りのポイントをお伝えする。