アビームとSASがビジネスアナリティクス分野で協業：業務提携

アビームコンサルティングとSAS Institute Japanは9月11日、ビジネスアナリティクス分野で業務提携を結んだと発表した。ノウハウの融合や顧客の相互紹介などを行う。

» 2013年09月11日 14時45分公開

[ITmedia マーケティング]

　協業の概要は以下の通り。

（1）アビームコンサルティングが保有するノウハウとSASのソフトウェアおよびサービスを組み合わせることで、ビジネス・アナリティクス分野に関する戦略策定から施策実施までの包括的なコンサルティングソリューションを提供する

（2）アビームコンサルティング社内のABeam BIソリューションセンターにSAS製品のデモンストレーションラボを設置する

（3）両社の営業情報を共有し、新規顧客開拓および既存顧客の相互紹介を行う

（4）専門人材の共同育成

第1回　データマイニングで見込み顧客を狙い撃ち
予測・発見型のデータマイニングをマーケティングに活用するにはどうすればいいのだろうか？ SAS Institute Japan マーケティング本部長北川裕康氏が、実例と自身の体験をもとにマーケティングに活用できるデータマイニングの基礎を解説する。
第2回　ソーシャルメディアの”感情”分析で「ブランティングの第3の波」を乗りきる
ソーシャルメディア上のデータを分析して、失業率増加のタイミングを予測する国連。企業は膨大な会話データをブランディングに活用する。いまやソーシャルメディアは分析対象の宝庫である。SAS Institute Japan マーケティング本部長北川裕康氏が最新事例を交えてソーシャルメディア分析の最前線を紹介する。
第3回　成功事例で考えるマーケティング領域のビッグデータ活用
ビッグデータがマーケティング分野に及ぼす影響を、先行事例をもとに解説。例えば、クーポンの償還率が10％から25％に改善されたり、顧客の行動データを分析する時間が11時間から11秒に短縮されたり。ビッグデータの分析によって、マーケティング分野にイノベーションをもたらすことが証明されている。では、そのような能力を持つ企業とは？
第4回　マルチチャネルのハイブリッド分析で“儲かる”Webサイトを構築
「Webサイトから生成されるデータ」と「その他の顧客接点から生成されたデータ」を組み合わせて分析することで、Who、Whyの解明が実現する。ポイントは、顧客体験を分析視点の中心に据えること。これまで見えなかった顧客の動きが明らかになる。
第5回　「顧客」「チャネル」「キャンペーン」の組み合わせを最適化して、場当たりマーケティングから卒業
マーケティング最適化は、マーケティングにおけるキャンペーン管理／自動化の成熟度の最高位に位置付けられる。マーケティング最適化を導入しているマーケティング組織の事例を見ながら、複数のキャンペーンを実施する場合の見込み顧客の最適化を例に、マーケティング最適化の効果を考える。
第6回　ワン・ツゥ・ワンマーケティングを実践する分析主導型マーケティング組織へ
最終回は組織論を中心に述べる。分析主導型のマーケティング組織について、ビジョンを持ち、組織として行きたいところはどこかを決め、企業文化、組織構成、スキルなど、そこに行くために継続して何をするかを徹底的に考えることが必須である。