ビッグデータとソーシャルメディアのマッシュアップを成功させる5つのステップ：ビッグデータの種類や効果

ビッグデータ成功のコツは、通常のデータマーケティングと同様、仮説検証を繰り返すことにある。ただ、さまざまなデータをマッシュアップするビッグデータでは、ノイズも大きくなりがちだ。実用的なインサイトを得るには、大きなノイズを取り除くよう意識して努力を重ね、仮説検証を繰り返すことが必要なのである。

[岩崎史絵，ITmedia マーケティング]

　現在、Twitterが日々生成するデータは7テラバイト、Facebookは10テラバイト以上だという。今日、企業がビッグデータと直面せざるを得ないのは、グローバル化や技術進化もさることながら、ソーシャルメディアネットワークの行動が増加したという要因も大きい。その一方で、ソーシャルメディアのインタラクションは、顧客行動の予測やソーシャルメディアキャンペーンの分析といった、これまでにないビジネスバリューをもたらすことも事実だ。

　ではそんなソーシャルメディアとビッグデータをマッシュアップし、ビジネスバリューを得るにはどうすればよいか。

　これに答えるのが、Enterprise Apps Todayに掲載された“5 Tips for Mashing up Big Data, Social Media”（「ビッグデータとソーシャルメディアをマッシュアップする5つのコツ」）という記事だ。この記事は、Online Marketing Summit上で開催された、投資会社Peritus Parners社のチーミン・ボーリン博士と米インテルのパム・ディドナー氏との対談セッションを基にした記事で、ビッグデータの種類や効果、マッシュアップの課題と事例について話し合ったものだ。

　まず、ビッグデータの種類について整理しておこう。インテルのディドナー氏によると、ビッグデータには以下の4種類があるという。