広告業界で急成長する3つのAI活用領域とは？　電通デジタルCAIOに聞く（3/5 ページ）

» 2025年07月30日 06時00分公開

　山本氏はこう続ける。

　「人間が見ると文字だらけで読みにくいサイトは、SEOで評価されません。しかし、AIが情報を集約し、人間に分かりやすく要約して提示するのであれば、データベース型のサイトの方が価値が高い。既にわれわれのサービス内でも、こうしたサイトの方がAIに参照されやすいことを確認しています」

　この新しいアプローチに最も関心を示しているのが金融業界だという。

　「金融商品は複雑がゆえに、これまでは簡単に説明してコンバージョンにつなげることが重視されてきました。しかし、その説明では納得しない層も一定数存在します。Generative Engine Optimizationの出現によって、『AIが読み込んで分かりやすく教えてくれるなら、契約を前向きに検討したい』という層にアプローチできるようになるのです」

　山本氏は、今後AIの利用が一般化することで、ユーザーの検索行動も変化すると予測する。

　「まだマニアックな使い方かもしれませんが、今後AIが普及すれば、『複数の商品の良し悪しやスペックを表にして提示してほしい』といった要望が増えるでしょう。そうなると、SEOでは評価されてこなかった情報量の多いサイトこそが、AIにとって価値ある情報源になるのです」

予測を大きく上回る成果を実現　好調の背景に2つの要因

　紹介した3領域での取り組みは、数字としても明確な成果を示している。

　2025年6月時点で、電通デジタルの広告運用におけるレポート業務を削減した件数は、社内目標の約3.4倍という好成績を叩き出した。当初の予測を大きく上回る成果だった。

　「既存技術での予測を超えるスピードで改善が進んでいます。例えば、プラットフォーマーのサイトからレポートをダウンロードして集計する作業は、人間なら10分かかるところをAIなら2分で完了できます」

　トランスフォーメーション事業においても、半期終了時点で当初目標売上の200％以上を達成。AI活用によるDX支援のニーズが急拡大していることを示している。

　これほどの成果を短期間で実現できた背景には、もう一つ重要な要因がある。

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