もう1つは、不要なデータの除外だ。大量のデータに圧倒されないようにするには、データを選別して得た独自のKPIを用いて、それ以外のデータを排除することが望ましい。
Wi2とアクセンチュア、ビッグデータ分析と位置情報を組み合わせた新たなO2Oソリューションの提供を開始
第1回 エージェンシーのビッグデータ“ドリブン”マーケティング(前編)
富士通、最適なビッグデータ活用提案 10種のオファリングを提供開始
顧客行動の追跡、検索エンジン、エンゲージメントデータの活用――米国ビッグデータ・マーケティング5つの事例Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.