Web接客の「Sprocket」がAIによる自動スコアリング機能搭載、来訪ユーザーのコンバージョン確率を予測：将来の行動がリアルタイムで予測可能に

[ITmedia マーケティング]

　Sprocketは、Web接客でコンバージョン最適化を実現するプラットフォーム「Sprocket」の大幅機能強化を発表した。具体的にはAI（人工知能）を活用した「オートスコアリング」機能を搭載し、Webサイトに来訪したユーザーのセッション内コンバージョン確率、コンバージョン確率、セッション内離脱確率、再訪確率をユーザーごとにリアルタイムに予測。これらのスコアをセグメント条件に利用することで、ユーザーの感情や思考に踏みこんだ細かいWeb接客ができるようになった。

　また、どのページがコンバージョンに強く影響するかを事前にデータで予測する「コンバージョン影響度分析機能」を開発。これにより、シナリオの効果が最も出やすいページから順次A／Bテストを実施できるとともに、限られた検証リソースをより効果的なテストに使うことができるようにした。

　これらの主だった機能追加に加え、Sprocketの管理画面のユーザーインタフェース（UI）も全面刷新。専門知識不要でマーケティング担当者にも容易に設定できるようになった。

　同社では今後、オートスコアリング機能による予測スコアデータを外部ツールに連携できる機能の提供を予定している。これにより例えば広告配信システムやメール配信ツール、マーケティングオートメーションツールなどと連携することで、よりパーソナライズされた体験をWeb接客以外の領域でも実現することを目指す。