メディア

与党（自民公明）が参議院の議員定数242の過半数を占めると予測――Yahoo! JAPANビッグデータレポート：ビッグデータが導き出した参議院選挙の議席予測

「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームは7月8日、参議院選挙の「比例区」および「選挙区」での政党別獲得議席数予測を発表した。

» 2013年07月08日 16時24分公開

[ITmedia マーケティング]

　2012年12月、同チームは「衆議院議員選挙とYahoo!検索の驚くべき関係」という「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」を公開したが、その分析結果から「Yahoo!検索」データなどのネット上の動きと、実際の得票数の間に高い相関があることが分かったという。そこで、前回の結果を元にしたモデルと、さらに前回とは異なるアプローチのモデルも加えて参議院選挙の投票前に獲得議席数を予測するという試みを行った。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}

続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。

後編　デジタルマーケターとトラディショナルマーケター、データを巡る「ちょっとした」視点の違い
デジタルマーケターとトラディショナルマーケターでは数字を見る視点が異なります。その違いは些細なものですが、そんな「ちょっとした」視点の違いがそれぞれを“遠い存在”として認識させてしまっているのです。
第3回　マーケターのためのBI入門――その背景から活用分野まで
前回（「第2回　世の中のあらゆる事象を数値化し、ビジネスに反映させる」）は、ビッグデータ関連ビジネスの中でも、すでに市場が形成されているインフラ部分について解説した。今回はビッグデータの中で語られている「BI」（ビジネスインテリジェンス）ついて、その背景から活用分野までを解説する。
第1回　データマイニングで見込み顧客を狙い撃ち
予測・発見型のデータマイニングをマーケティングに活用するにはどうすればいいのだろうか？ SAS Institute Japan マーケティング本部長北川裕康氏が、実例と自身の体験をもとにマーケティングに活用できるデータマイニングの基礎を解説する。
ビッグデータで解明された「広告コピーのベストプラクティス」
ビッグデータ技術を利用して広告コピーの効果やベストプラクティスを検証した研究成果を紹介します。対象は旅行業界です。
ビッグデータ時代におけるマーケターの救世主　ビッグデータ分析ができるExcelアドイン
昔も今も、マーケターの課題の1つとして挙げられるのが、「データを有効活用するにはどうすればいいか」という問題だ。