ビッグデータ・プロジェクトを遮る4つの障壁と、その解決法：ユーザーの声から探る

[岩崎史絵，ITmedia マーケティング]

　昨年より話題の「ビッグデータ」だが、実際にビッグデータ用の分析インフラを導入し、ビジネスで活用するには、さまざまな課題があるという。分析スキルやITスキルの問題、分析結果をビジネスに活かすためのファシリテーションスキル、IT部門との調整などが挙げられる。

　2013年5月13日、Enterprise Apps Todayに掲載された記事“4 Barriers to Big Data Success -- and Ways to Overcome Them”（「ビッグデータの成功を阻む4つの障壁――そしてその克服法」）では、IBMが開催したビッグデータ・カンファレンスにおけるユーザーの声を基に、ビッグデータに乗り出した企業が陥りがちな4つのパターンとその解決法を提示している。

　さて、4つの障壁とは何だろうか。同記事によると、

1. ビッグデータ分析に必要となるスキルの再教育
2. 最適なビッグデータ分析に向けた明確な投資対効果プランの策定
3. IT部門とその他事業部門間における文化／コミュニケーション障壁
4. 新しい非構造化データの統合／実装

を挙げている。以下、これらの課題に対し、どのように対応するのがベストなのかを見ていこう。